Deep Learning | BeST Research Group

NIMBLE

Mon, 01 Aug 2022 00:00:00 +0000

Proyecto Financiado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), durante el período 2021-2027.

Fecha inicio: 01/09/2022 Fecha fin:31/08/2025

Wed, 27 Apr 2016 00:00:00 +0000

Victor Manuel Navarro Pérez. “To be defined”. Master Universitario en Ingeniería Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. In progress.
Joaquín Ramos García. “To be defined”. Master Universitario en Ingeniería Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. In progress.

Alexis Andres Vidaurre Celis. “Implementación de Redes Neuronales Artificales en Dispositivos basados en FPGA para la Clasificación de Cargas Eléctricas”. Master Universitario en Ingeniería Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. 2023. (Co-dirigido)
Adrian Zeus Roman Garcia. “Gemelo Digital en el Campus de Móstoles de la Urjc: Monitorización 3D Geolocalizada y Actuación Wireless en las Aulas”. Master Universitario en Ingeniería Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. 2023. (Co-dirigido)
Laura de Diego Otón. “Designing Artificial Neural Networks (ANNs) for Electrical Appliance Classification in Smart Energy Distribution Systems”. Master Universitario en Ingeniería Industrial, Universidad de Alcalá. 2022. (Co-dirigido)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Victor Alonso Gómez. “To be defined”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. In progress.
Marta Garabal García. “To be defined”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. In progress. (Co-dirigido)
Alfonso Blas Garrido Yagüe. “Diseño y Fabricación de PCB para la Adquisición y Acondicionamiento de Señales EMG basado en Sensor ADS129x y Dispositivo de Lógica Programable”. Grado en Ingeniería de Electrónica Industrial y Automática, Universidad Rey Juan Carlos. In progress.
Alejandro López de Peso. “Implementación de los Algoritmos de Procesamiento de Señales EMG mediante Herramientas de Síntesis de Alto Nivel (HLS)”. Grado en Ingeniería de Electrónica Industrial y Automática, Universidad Rey Juan Carlos. In progress.
Álvaro Sanz Canet. “To be defined”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. In progress.

Diana Jiménez Guerrero. “Arquitectura HW/SW Basada en Zynq y ROS para una IMU”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. 2023.
Alejandro del Campo Martín. “Sistema De Monitorización Basado En LoraWAN”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. 2023. (Co-dirigido)

Alicia Merchán Hernández. “Diseño E Implementación De Un Sistema De Empuje Angular En Un Simulador Geológico De Bajo Coste Y Hardware Libre”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. 2022. (Co-dirigido)
Javier Letón Camacho. “Diseño E Implementación De Un Sistema De Medida Del Desplazamiento Lineal Basado En Hardware Libre Y Componentes Recuperados Para Un Sistema De Modelado Geológico Análogo De Bajo Coste”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. 2022. (Co-dirigido)
Marina Ruiz Ruiz. “Mejora en el Sistema de Producción de Inyectores Médicos con el Desarrollo de una Máquina Portátil para el Control del Fluido de Alcohol HFE al 8% de Silicona”. Grado en Ingeniería en Organización Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. 2022.
Lucía Elvira Boillos. “Análisis Del Entorno Y Estudio De La Viabilidad Económica De Un Sistema Para La Monitorización De La Calidad Del Aire”. Grado en Ingeniería en Organización Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. 2022. (Co-dirigido)
Marta Encinar Lozano. “Implementación De Un Monitor IoT De Calidad Del Aire Para Espacios Interiores”. Grado en Ingeniería en Organización Industrial, Universidad Rey Juan Carlos. 2021.

Victor Manuel Navarro Pérez. “Sistema Portátil De Reconocimiento De Texto Para La Asistencia De Personas Ciegas O Con Dificultad En La Visión”. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales, Universidad Rey Juan Carlos. 2021. (Co-dirigido)